Formation Intelligence Artificielle

Objectifs Pédagogiques

• Comprendre les fondamentaux IA/ML - Comprendre les principes fondamentaux et les enjeux de l'Intelligence Artificielle et du Machine Learning.
• Maîtriser les algorithmes d'apprentissage - Maîtriser les principaux algorithmes d'apprentissage supervisé et non-supervisé.
• Compétences en Deep Learning - Acquérir des compétences pratiques en Deep Learning et en manipulation de réseaux neuronaux.
• Appliquer l'IA aux problèmes concrets - Appliquer les techniques d'IA à des problèmes concrets et développer des solutions intelligentes.
• Évaluer l'éthique de l'IA - Évaluer l'éthique et les implications sociétales des systèmes d'IA.
• Innover avec l'IA - Développer une pensée critique et une capacité à innover avec l'IA.

Méthodologie

• Ateliers pratiques (analyse de risques, rédaction de procédures, etc.)
• Échanges d'expériences et partage des bonnes pratiques
• Études de cas réels et retours d'expérience
• Exposés théoriques interactifs et discussions de groupe
• Accès à une plateforme de ressources en ligne
• Travaux de groupe et projets individuels

Information complémentaires

Public cible

• Développeurs et ingénieurs souhaitant se spécialiser en IA
• Analystes de données et data scientists
• Chefs de projet et managers désireux de piloter des projets IA
• Professionnels intéressés par l'intégration de l'IA

Prérequis

• Python et statistiques recommandés - Une bonne maîtrise de Python et des notions de base en statistiques et algèbre linéaire sont fortement recommandées. Une première expérience en analyse de données est un atout.

Certification Obtenue

• Certification Spécialiste IA et Machine Learning - Certification attestant de la capacité à concevoir, développer et déployer des solutions d'IA efficaces et éthiques.

Bénéfices pour l'Entreprise

• Accélérer l'Innovation
• Optimiser les Opérations
• Exploiter les Données
• Renforcer la Compétitivité
• Développer les Talents