Formation Intelligence Artificiellefeuil

Dans un monde où la transformation digitale est devenue impérative, l'Intelligence Artificielle (IA) n'est plus une simple tendance, mais un moteur essentiel d'innovation et de compétitivité. Maîtriser l'IA permet aux entreprises de débloquer de nouvelles opportunités, d'optimiser leurs opérations et de créer des expériences client inédites.

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Objectifs Pédagogiques

  • Comprendre les fondamentaux IA/ML - Comprendre les principes fondamentaux et les enjeux de l'Intelligence Artificielle et du Machine Learning.
  • Maîtriser les algorithmes d'apprentissage - Maîtriser les principaux algorithmes d'apprentissage supervisé et non-supervisé.
  • Compétences en Deep Learning - Acquérir des compétences pratiques en Deep Learning et en manipulation de réseaux neuronaux.
  • Appliquer l'IA aux problèmes concrets - Appliquer les techniques d'IA à des problèmes concrets et développer des solutions intelligentes.
  • Évaluer l'éthique de l'IA - Évaluer l'éthique et les implications sociétales des systèmes d'IA.
  • Innover avec l'IA - Développer une pensée critique et une capacité à innover avec l'IA.

Programme de la formation

  • Introduction à l'IA et aux Fondamentaux du Machine Learning - Durée : 4 jours
  • Apprentissage Supervisé et Non-Supervisé - Durée : 6 jours
  • Deep Learning et Réseaux Neuronaux - Durée : 6 jours
  • Applications Avancées et Éthique de l'IA - Durée : 4 jours

Méthodologie

  • Ateliers pratiques (analyse de risques, rédaction de procédures, etc.)
  • Échanges d'expériences et partage des bonnes pratiques
  • Études de cas réels et retours d'expérience
  • Exposés théoriques interactifs et discussions de groupe
  • Accès à une plateforme de ressources en ligne
  • Travaux de groupe et projets individuels

Information complémentaires

Durée : 20 jours

Prix : Devis sur demande 03.20.11.62.96

Horaire : 9h00 - 17h00

Lieu : En présentiel, 59100 Roubaix

Groupe: 12 étudiants maximum

Date de la formation: sur demande

Public cible

  • Développeurs et ingénieurs souhaitant se spécialiser en IA
  • Analystes de données et data scientists
  • Chefs de projet et managers désireux de piloter des projets IA
  • Professionnels intéressés par l'intégration de l'IA

Prérequis

  • Python et statistiques recommandés - Une bonne maîtrise de Python et des notions de base en statistiques et algèbre linéaire sont fortement recommandées. Une première expérience en analyse de données est un atout.

Certification Obtenue

  • Certification Spécialiste IA et Machine Learning - Certification attestant de la capacité à concevoir, développer et déployer des solutions d'IA efficaces et éthiques.

Bénéfices pour l'Entreprise

  • Accélérer l'Innovation
  • Optimiser les Opérations
  • Exploiter les Données
  • Renforcer la Compétitivité
  • Développer les Talents